上海，2025年7月31日 —— 當竹節(jié)草臺風于7月30日晚間攜14級風圈撕裂上：Ｍ騫疑止胺闌ち執(zhí)，并橫掃申隆生態(tài)園后，上海市林業(yè)總站立即組織龍8國際無人機應急小分隊于31日清晨7點啟動緊急響應。在風暴過境后黃金12小時內，龍8國際飛馬無人機應急小分隊遠程？豓500垂直起降無人機升抵達登陸點300米上空，對兩大森林林帶展開毫米級低空掃描（圖1，圖2），應用林業(yè)總站和華東師范大學低空經濟空間智能技術研究中心聯合自主開發(fā)自主開發(fā)的的林木災害識別算法，首次實現臺風災損自動化定量評估，海灣森林公園和申隆生態(tài)園分別發(fā)現倒伏木118和88株和枯死木約95株。

技術突破全景解析

1. 風暴環(huán)境下的無人機穿透偵察

飛馬V500突破陣風余擾，在1000公頃勘測總面積的挑戰(zhàn)下，飛馬V500采用300m飛行高度配合V-CAM500正射鏡頭相機，采用航向70%、旁向80%的重疊率，保障地面采樣距離（GSD）達到3.43cm/像素，確保可清晰辨識直徑＞10cm的樹干斷裂特征。17m/s的空速設定既突破殘余風暴干擾（低于臨界震顫風速10.2m/s），又滿足單架次覆蓋600公頃的效率需求——在1000公頃全域勘測中，兩架次作業(yè)即可完成，總耗時控制在3小時內。通過全局快門消除運動：，配合2000萬像素CMOS捕獲樹冠紋理裂縫；36m拍攝間距生成的連續(xù)影像幀，為深度學習算法提供足量倒伏木形態(tài)特征（單棵樹被3-5幀連續(xù)捕捉）。

2. 深度學習算法的災損識別革命

         林業(yè)總站聯合應用華東師范大學低空經濟空間智能技術研究中心共同開發(fā)的林草智能識別模型通過10萬張臺風災損樣本訓練，對倒伏木識別準確率達92.7%（經地面驗證）。

3. 應急響應機制

         無人機應急響應機制構建了災前預部署-災中閃電勘測-災后智能決策的三級響應體系。在臺風登陸前24小時，基于風速≥12級的預測激活預案：災后黃金12小時內，無人機到達受災區(qū)域進行帶狀掃描，結果運行自動識別診斷算法（倒伏木識別精度92.7%）。實時生成的災情熱力圖直通決策中樞，為指引現場處置提供方向。全過程將1000公頃勘測時效壓縮至2.8小時，險情定位誤差＜0.3m，實現從數據采集到生態(tài)修復的閉環(huán)管理。

目前，基于無人機勘測數據的救災方案已啟動實施，重點對倒伏樹木進行加固扶正，對死亡樹木進行安全伐除。林業(yè)總站資源監(jiān)測技術團隊將持續(xù)監(jiān)測植被恢復情況。